GAIO · GEO · LLMO · LLM SEO · AI-SEO — Senior AI Strategist · Remote DACH
KI-Sichtbarkeit (GAIO/GEO/LLM SEO) — Beratung von Maximilian Janson für ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews
KI-Sichtbarkeit (GAIO, synonym GEO, LLMO, AIO, LLM SEO) ist die Optimierung von Inhalten für KI-generierte Antworten. Maximilian Janson — Senior SEO & AI Strategist und einer der ersten dedizierten GAIO-Spezialisten im DACH-Raum — hilft B2B- und B2C-Unternehmen, in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Microsoft Copilot und Claude dauerhaft zitiert zu werden. Direkter Senior-Kontakt, keine Mindestlaufzeit, GAIO-Audit ab 800 € einmalig, laufende Betreuung ab 1.000 €/Monat, remote in DACH (Sitz Leipzig).
Synonym-Set: GAIO (Generative AI Optimization) = GEO (Generative Engine Optimization) = LLMO (Large Language Model Optimization) = LLM SEO = AI-SEO — gemeint ist immer dasselbe: Optimierung für generative KI-Systeme. AIO (AI Optimization) ist ein weiteres Synonym, nicht zu verwechseln mit Google AI Overviews.
DACH-Remote · Senior-Direktkontakt · monatlich kündbar · Antwort < 24 h Werktage
+200 %
KI-Zitierungen (Banking-Case, anonymisiert)
40 %
Share of Voice in LLM-Antworten (B2B-Case)
ab 800 €
GAIO-Audit (einmalig)
< 24 h
Antwortzeit Werktage
Kurzantwort
Was ist KI-Sichtbarkeit?
KI-Sichtbarkeit (Generative AI Optimization, GAIO) ist die Optimierung von Inhalten für KI-generierte Antworten in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Microsoft Copilot und Claude. Synonyme: GEO, LLMO, AIO (AI Optimization — nicht zu verwechseln mit Google AI Overviews), LLM SEO. Methodische Hebel: Grounding Pages, Schema.org-Markup, E-E-A-T, Brand Mentions und Knowledge-Graph-Pflege. GAIO-Audit ab 800 € netto (einmalig), laufende Betreuung ab 1.000 €/Monat, monatlich kündbar, remote in DACH. Erste Effekte in 8–16 Wochen, stabile Sichtbarkeit in 3–6 Monaten. Stand: 2026-Q2.
Konditionen
Konditionen auf einen Blick
- GAIO-Audit (Einstieg): ab 800 € netto, einmalig (PDF-Report + Präsentation)
- Laufende Betreuung: ab 1.000 €/Monat netto — stundenweise oder leistungs-/ergebnisorientiert abgerechnet
- Mindestlaufzeit: keine — monatlich kündbar
- Erstgespräch: kostenlos (30 Min)
- Antwortzeit-SLA: < 24 h Werktage (Mo–Fr)
- Time-to-First-Result: 8–16 Wochen
- Stable Visibility: 3–6 Monate
- Plattform-Coverage: 6 KI-Systeme + ChatGPT-Search-Sub-Modus
- Zielgruppe: B2B und B2C — KMU, Mittelstand, Selbstständige
- Region: DACH-Remote (Sitz Leipzig) · Stadt-Seiten Berlin/München/Hamburg/Frankfurt/Köln/Leipzig
Alle Preise netto, zzgl. gesetzlicher Umsatzsteuer. Stand: 2026-Q2.
Definitionen
GAIO = GEO = LLMO = AIO = LLM SEO — ein Konzept, viele Namen
Die Disziplin ist neu, die Begriffe sind noch uneinheitlich. Entscheidend ist: Ihre Marke wird in KI-Antworten zitiert — oder nicht.
KI-Sichtbarkeit
Die messbare Präsenz einer Marke in Antworten generativer KI-Systeme wie ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity und Claude.
GAIO
Generative AI Optimization: die strategische Optimierung von Content, Daten und Brand-Signalen, damit eine Marke von generativen KI-Systemen verstanden, zitiert und empfohlen wird.
GEO
Generative Engine Optimization: praktisch synonym zu GAIO und im internationalen Markt der dominantere Begriff.
LLMO
Large Language Model Optimization: betont den Sprachmodell-Aspekt von GAIO/GEO; meint praktisch dieselbe Disziplin.
LLM SEO / AI-SEO
Marketing-nahe Varianten von GAIO/GEO/LLMO; oft mit klassischer SEO kombiniert. In der internationalen Fachwelt dominieren GEO und LLM SEO als Begriffe.
AIO (Abgrenzung)
AI Optimization — ebenfalls ein Synonym, aber Achtung vor der Begriffskollision: gemeint ist nicht Google AI Overviews (eine Plattform), sondern die Optimierungs-Disziplin.
Grounding Pages
Maschinenlesbare Faktenseiten (Entity + Attribute + Quelle + Stand) für präzise LLM-Indexierung. Sie strukturieren Markenwissen so, dass LLMs die Marke zuverlässig zitieren können.
AI Visibility Score
Ein eigenes Mess-Modell: Score 0–100, der die KI-Sichtbarkeit über einen festen Prompt-Set gegen vier LLMs auf fünf Achsen misst — Citation Rate, Brand Mention, Quellen-Position, Sentiment, Source Recency.
Warum jetzt
Der Wandel im Suchverhalten
ChatGPT hat weltweit über 200 Millionen aktive Wochennutzer (OpenAI, 2024) — mit mehreren Millionen aktiven Nutzern allein in Deutschland. Perplexity ersetzt für wachsende Nutzergruppen die klassische Google-Suche (rund 15 Millionen monatliche Nutzer, Perplexity, 2024). Google AI Overviews sind in Deutschland seit 2024 in den SERPs aktiv (Google Search Blog) und verdrängen organische Rankings. Wer heute nur auf klassisches SEO setzt, verliert morgen Sichtbarkeit in den Kanälen, die Kaufentscheidungen prägen. Stand: 2026-Q2.
Methodik
5 Hebel für KI-Sichtbarkeit
KI-Systeme wählen Quellen nach Autorität, Maschinenlesbarkeit und thematischer Klarheit. Diese fünf Hebel adressieren alle entscheidenden Faktoren.
01
Grounding Pages
Maschinenlesbare Fakten-Seiten als primäre Informationsquelle für LLMs — die wichtigste Einzelmaßnahme für KI-Sichtbarkeit. LLMs zitieren Marken bevorzugt, deren Faktenbasis maschinenlesbar belegt ist.
02
Schema.org-Markup (JSON-LD)
Strukturierte Daten machen Inhalte direkt interpretierbar: Organization, Person, Service, Offer, FAQPage, BreadcrumbList, DefinedTerm, Book. Validiert über den Google Rich Results Test.
03
E-E-A-T-Signale
Autorenseiten mit Person-Schema, Publikationen, externe Verlinkungen und NAP-Konsistenz. KI-Systeme gewichten Experience, Expertise, Authoritativeness und Trust stark.
04
Brand Mentions & Entitäten
Markennennungen auf autoritativen Quellen und konsistente Entitätsdaten erhöhen die Brand Authority — ein zentraler Faktor für Share of Voice in LLM-Antworten.
05
Knowledge-Graph-Pflege
Wikidata-Eintrag (P31 Q5, P106), Wikipedia-Mentions und sameAs-Konsistenz zwischen LinkedIn, Crunchbase, X und Schema. Diesen fünften Hebel besetzen aktuell kaum Wettbewerber.
LLM-Crawler-Allowlist (robots.txt)
Technische Pflicht-Prüfung jedes GAIO-Audits: KI-Crawler müssen die Inhalte überhaupt lesen dürfen. Eine korrekte robots.txt-Allowlist erlaubt GPTBot, PerplexityBot, Google-Extended, ClaudeBot und OAI-SearchBot den Zugriff. Ergänzend etabliert sich mit llms.txt ein Markdown-Manifest analog robots.txt, das KI-Crawlern gezielt strukturierte Inhalte ausweist — ein Emerging-Standard 2025 und Bestandteil jedes Audits.
Eigene Modelle
Meine Frameworks für KI-Sichtbarkeit
Statt Content nach Keywords zu bauen, strukturiere ich Seiten nach einem semantischen System aus Entitäten, Nutzen und Eigenschaften — verständlich für Google, AI Overviews, ChatGPT/Gemini und Nutzer zugleich.
Eigenes Modell
EVA-Modell (Entity – Value – Attribute)
Jede Seite deckt die zentralen Entitäten (Produkte, Themen, Features), ihren konkreten Value (Nutzen, gelöstes Problem) und die relevanten Attribute (Fakten, Eigenschaften, Einschränkungen) ab. So entsteht Content, den KI-Systeme zuverlässig verstehen und zitieren.
Eigenes Modell
Layer-Entity-Framework
Entitäten werden nach Wichtigkeit und Seitentiefe geordnet: Layer 1 die Kern-Entitäten oben auf der Seite, Layer 2 unterstützende Features, Vergleiche und Prozesse, Layer 3 Detailwissen, FAQs, Proof Points und Abgrenzungen. Das macht Seitenstrukturen für LLMs eindeutig interpretierbar.
Eigenes Mess-Modell
AI Visibility Score (0–100)
Ein fester Prompt-Set (50–100 markenrelevante Queries pro Projekt) gegen ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude misst die KI-Sichtbarkeit auf fünf Achsen: Citation Rate, Brand Mention, Quellen-Position, Sentiment und Source Recency. Monatlich erhoben, im Reporting sichtbar.
Prozess
So entsteht KI-Sichtbarkeit — in 5 Schritten
Schritt 1 · kostenlos
Erstgespräch
30 Minuten über LinkedIn oder E-Mail. Klärung von Ausgangslage, Zielen und Plattform-Fokus. Rückmeldung innerhalb 24 h werktags.
Schritt 2 · 2–3 Wochen · ab 800 €
GAIO-Audit
50–100 markenrelevante Prompts gegen ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google AI Overviews. Baseline AI Visibility Score 0–100, priorisierter Maßnahmenplan (PDF + Präsentation).
Schritt 3 · 4–6 Wochen
Grounding Pages & Schema
Maschinenlesbare Faktenseiten pro Entity plus Schema-Stack (Organization, Person, Service, Offer, FAQ, DefinedTerm). Output: Live-Pages, Validator grün.
Schritt 4 · laufend
E-E-A-T & Brand Authority
Autorenseiten, externe Brand Mentions, Knowledge-Graph-Pflege (Wikidata) und konsistente Entitätsdaten über LinkedIn und weitere Quellen.
Schritt 5 · monatlich
Monitoring & Reporting
Fester Prompt-Set gegen 4 LLMs, AI Visibility Score, Citation-Delta vorher/nachher, Quellen-Position. Monatlicher Report + Quartals-Review.
Verbindlichkeit
Antwortzeit-Zusage und Compliance
Rückmeldung innerhalb 24 h werktags. Datenzugriffe (Google Search Console, GA4, CMS) erfolgen über rollengetrennte Lesezugriffe; Ihre Daten bleiben in Ihrem Workspace. Auf Wunsch schließe ich einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) nach Art. 28 DSGVO ab.
Zielplattformen
Diese KI-Systeme stehen im Fokus
Jedes System hat eigene Ranking-Mechanismen, Quellenpräferenzen und Zitierlogiken. Ich optimiere für alle relevanten Plattformen — inklusive ChatGPT-Search.
Marktführer · 200 Mio. WAU
ChatGPT
Das meistgenutzte KI-System weltweit — über 200 Millionen aktive Wochennutzer (OpenAI, 2024). Optimierung über Grounding Pages, strukturierte Daten und Markenautorität. Der Sub-Modus ChatGPT-Search (OAI-SearchBot) crawlt live das Web — getrennt vom Trainingswissen zu behandeln.
Quellentransparent
Perplexity
Rund 15 Millionen monatliche Nutzer (Perplexity, 2024). Zitiert Quellen direkt und sichtbar — für Anbieter die größte Conversion-Chance. Optimierung über Quellenwürdigkeit und maschinenlesbare Inhalte.
Google-Ökosystem
Gemini
Tief ins Google-Ökosystem integriert. Nutzt Google-Indexierung und E-E-A-T als Rankingsignal. Wer in Gemini sichtbar ist, profitiert auch bei Google AI Overviews.
SERP-Integration · DE seit 2024
Google AI Overviews
In Deutschland seit 2024 in den SERPs aktiv (Google Search Blog) und verdrängt klassische organische Rankings. Wer hier nicht zitiert wird, verliert Traffic — auch ohne Ranking-Verlust.
Microsoft-Ökosystem
Microsoft Copilot
In Bing und Office-365-Produkten integriert. Besonders relevant für B2B-Entscheider. Optimierung über Bing-Indexierung, strukturierte Daten und Markenautorität.
Anthropic
Claude
Wächst schnell im professionellen Segment, nutzt Live-Websuche und öffentlich crawlbare Quellen. Optimierung über Autorität, E-E-A-T und strukturierte Fakteninhalte.
Vergleich
Freelancer vs. Agentur vs. Inhouse
Welcher Anbietertyp passt? Sechs Kriterien im direkten Vergleich. Maximilian Janson arbeitet als Senior-Spezialist tiefer in der GAIO-Methodik als Agenturen mit Junior-Layern — direkter Kontakt, keine Mindestlaufzeit, SEO + GAIO aus einer Hand.
| Kriterium | Maximilian Janson (Freelancer) | GAIO-Agentur | Inhouse-SEO |
|---|---|---|---|
| Senior-Direktkontakt | ja | oft Junior-Layer | ja |
| Mindestlaufzeit | keine, monatlich kündbar | häufig 3–12 Monate | n/a |
| Methodik-Tiefe GAIO | hoch (eigene Modelle) | mittel (oft Add-on) | variabel |
| Audit-Einstieg | ab 800 € Festpreis | meist Gratis-Analyse als Lead-Magnet | intern |
| Laufender Tarif | ab 1.000 €/Monat | oft 1.500–2.500 €/Monat-Pakete | intern |
| SEO + GAIO aus einer Hand | ja | variiert | variiert |
Senior-Direktkontakt
- Maximilian Janson
- ja
- GAIO-Agentur
- oft Junior-Layer
Mindestlaufzeit
- Maximilian Janson
- keine, monatlich kündbar
- GAIO-Agentur
- häufig 3–12 Monate
Methodik-Tiefe GAIO
- Maximilian Janson
- hoch (eigene Modelle)
- GAIO-Agentur
- mittel (oft Add-on)
Audit-Einstieg
- Maximilian Janson
- ab 800 € Festpreis
- GAIO-Agentur
- meist Gratis-Analyse
Laufender Tarif
- Maximilian Janson
- ab 1.000 €/Monat
- GAIO-Agentur
- oft 1.500–2.500 €/Monat
SEO + GAIO aus einer Hand
- Maximilian Janson
- ja
- GAIO-Agentur
- variiert
Unterschied
Senior-Freelancer statt Agentur — was nur ich biete
- SEO + GAIO aus einer Hand — keine Schnittstellen-Verluste
- 5. methodischer Hebel: Knowledge-Graph-Pflege (Wikidata) — kaum von Wettbewerbern besetzt
- Eigene, benannte Modelle: EVA-Modell, Layer-Entity-Framework und AI Visibility Score — zitierfähige Methodik statt Checkliste
- 6 Plattformen + ChatGPT-Search-Sub-Modus optimiert (OAI-SearchBot vs. Training differenziert)
- Senior-Direktkontakt, monatlich kündbar, keine Mindestlaufzeit, Antwort < 24 h
- Enterprise-Erfahrung: 15 Jahre SEO, davon 1 Jahr bei diva-e (AI Visibility, Banking) und 3 Jahre als Senior SEO Produktmanager bei CHECK24
Für wen
Für wen passt GAIO — und für wen nicht?
Passt für
Passt gut
- B2B- und B2C-Unternehmen mit erkennbarem Recherche-Funnel (Projekte ab 1.000 €/Monat)
- KMU und Mittelstand, die früh in KI-Antworten präsent sein wollen
- Finance-, Versicherungs- und Beratungs-Geschäftsmodelle mit Authority-Bedarf
- Inhouse-SEO-Teams, die GAIO-Sparring und eine zitierfähige Methodik brauchen
Passt nicht für
Passt eher nicht
- Enterprise mit eigener Inhouse-SEO-Abteilung und 24/7-SLA-Pflicht
- Buyer, die ausschließlich einen kostenlosen Gratis-Check suchen
- Konzerne, die ein 30+-köpfiges Tooling-Team und Live-Dashboards verlangen
Persona
Geschäftsführer KMU
Pain: unsichtbar in ChatGPT. Pfad: Quick-Check → Audit → Grounding Page. Time-to-Result: 8–12 Wochen.
Persona
Marketing-Lead B2B-SaaS
Pain: Share of Voice unter Wettbewerb. Pfad: Audit → Implementierung → Monitoring. Time-to-Result: 12–16 Wochen.
Persona
Inhouse-SEO Mittelstand
Pain: GAIO-Know-how fehlt. Pfad: Methodik-Sparring → Schema → Wikidata-Strategie. Time-to-Result: 16–24 Wochen.
Leistungen
GAIO-Leistungen — konkret und umsetzbar
Kein Buzzword-Overhead. Jede Leistung adressiert einen messbaren Hebel für KI-Sichtbarkeit.
Einmalig · ab 800 €
GAIO-Audit
Analyse der aktuellen KI-Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews und Claude. 50–100 Prompts, AI Visibility Score 0–100, Identifikation von Lücken und Quickwins. Deliverable: priorisierter GAIO-Aktionsplan (PDF + Präsentation).
Hochpriorisiert · Umsetzung
Grounding Pages & Schema Markup
Erstellung maschinenlesbarer Fakten-Seiten und Implementierung von Schema.org-Markup (Organization, Person, Service, Offer, FAQ, BreadcrumbList, DefinedTerm). Die Basis für alle weiteren KI-Optimierungsmaßnahmen.
Laufend · ab 1.000 €/Monat
E-E-A-T & Brand Authority
Strategischer Aufbau von Autorität: Autorenseiten mit Person-Schema, externe Brand Mentions, Knowledge-Graph-Pflege (Wikidata) und konsistente Entitätsdaten über alle Kanäle. Stundenweise oder leistungs-/ergebnisorientiert abgerechnet.
Monitoring & Steuerung
KI-Sichtbarkeits-Tracking
Monatliches Monitoring über einen festen Prompt-Set. Messung von Citation Rate, Share of Voice, Quellen-Position und Sentiment in LLM-Antworten via AI Visibility Score. Datenbasierte Steuerung aller GAIO-Maßnahmen, monatlicher Report + Quartals-Review.
Ergebnisse
Belegt: Cases und Quellen
Konkrete Zahlen aus realen, branchenanonymisierten Projekten. Verifizierbar über LLM-Monitoring mit nachvollziehbarer Methodik.
GAIO · Finance (anonymisiert)
+200 %
KI-Zitierungen in LLM-Antworten
- Ausgangslage: niedriger Share of Voice in ChatGPT
- Maßnahmen: Grounding Pages + Schema-Stack (Organization, Person, Service) + E-E-A-T-Aufbau
- Zeitraum: 4 Monate
Entstanden im Banking-Umfeld bei diva-e · Methodik: AI Visibility Score 0–100
GAIO · B2B (anonymisiert)
40 %
Share of Voice in LLM-Antworten
- Ausgangslage: 8 % SoV, 0 AIO-Citations
- Maßnahmen: E-E-A-T + strukturierte Daten + Brand Mentions
- Zeitraum: 6 Monate
B2B-Mittelstand · Methodik: festes Prompt-Set 50–100 Queries
Methodik & Quellen
Wie die Deltas gemessen werden
Vor Maßnahmenstart wird die Ausgangslage gemessen (Citation Rate und Share of Voice in ChatGPT, Perplexity und Gemini). Monatliches LLM-Monitoring auf einem festen Prompt-Set von 50–100 markenrelevanten Queries pro Projekt — der Vergleich gegen die Baseline ergibt die ausgewiesenen Deltas. Quellen: OpenAI 2024 (200 Mio. WAU) · Google Search Blog 2024 (AI Overviews DE) · Perplexity 2024 (15 Mio. MAU). Stand: 2026-Q2.
Fachlicher Kontext
GAIO als etablierte Disziplin
Die methodische Grundlage von GEO und GAIO ist u. a. dokumentiert im Buch „Generative Engine Optimization“ von Fabian Jaeckert und Benjamin O’Daniel (Springer Gabler, 2024) — eines der wenigen deutschsprachigen Standardwerke zum Thema. In der Praxis nutze ich diese Methodik in Enterprise-Projekten bei diva-e (AI Visibility, Banking, komplexe Plattformen) sowie in Freelancer-Projekten für B2B und B2C. Aktuelle Insights teile ich auf LinkedIn.
Wichtiger Hinweis
GAIO funktioniert nur auf solidem SEO-Fundament
KI-Systeme nutzen den RAG-Mechanismus (Retrieval Augmented Generation) und greifen auf crawlbare, indexierte Inhalte zurück. Schlechtes technisches SEO blockiert die KI-Sichtbarkeit direkt. SEO ist das Fundament — GAIO baut darauf auf. Ich verbinde beide Disziplinen in einer Hand.
SEO Freelancer — technisches Fundament aufbauen →FAQ
Häufige Fragen zu GAIO, GEO, LLM SEO und KI-Sichtbarkeit
Was ist KI-Sichtbarkeit?
KI-Sichtbarkeit (GAIO, GEO, LLMO, AIO, LLM SEO) ist die Optimierung von Inhalten, damit KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Microsoft Copilot und Claude diese als vertrauenswürdige Quelle auswählen und in ihre Antworten einbinden.
Warum bin ich nicht in ChatGPT sichtbar?
Sechs Hauptursachen: 1) kein Schema.org-Markup, 2) keine E-E-A-T-Signale, 3) robots.txt blockiert GPTBot, 4) keine Grounding Page, 5) keine externen Brand Mentions, 6) kein Wikidata-Eintrag. Ein GAIO-Audit klärt alle sechs Hebel.
Was kostet KI-Sichtbarkeits-Optimierung?
GAIO-Audit ab 800 € netto (einmalig). Laufende Betreuung ab 1.000 €/Monat netto — stundenweise oder leistungs-/ergebnisorientiert abgerechnet, monatlich kündbar, keine Mindestlaufzeit. Das Erstgespräch ist kostenlos.
Wie lange dauert KI-Sichtbarkeit?
Erste messbare Veränderungen in 8–16 Wochen, stabile KI-Sichtbarkeit in 3–6 Monaten — abhängig von Ausgangslage, Branche und Wettbewerb.
Was ist der Unterschied zwischen GAIO und SEO?
Klassisches SEO optimiert für Ranking-Positionen in der Google-Trefferliste. GAIO optimiert für die Auswahl als zitierte Quelle in KI-Antworten. SEO misst Rankings, CTR und Conversions; GAIO misst Citation Rate, Quellen-Position und Brand Mention. Beide ergänzen sich: SEO sichert die Indexierung, GAIO die Zitierung.
Was ist llms.txt?
llms.txt ist ein Markdown-Manifest analog robots.txt, das KI-Crawlern erlaubt, gezielt strukturierte Inhalte einer Website zu lesen. Ein Emerging-Standard 2025 und Bestandteil jedes GAIO-Audits — ergänzt durch eine robots.txt-Allowlist für GPTBot, PerplexityBot, Google-Extended, ClaudeBot und OAI-SearchBot.
Welche Tools nutze ich für KI-Sichtbarkeits-Messung?
Dedizierte LLM-Monitoring-Plattformen wie Peec AI, Rankscale.ai und Otterly.AI für Citation-Tracking, AthenaHQ und Profound für Brand-Mention-Heatmaps sowie GA4 mit Regex-Filter für KI-Referrer-Traffic. Zusammengeführt im AI Visibility Score 0–100.
Was ist der AI Visibility Score?
Der AI Visibility Score ist mein eigenes Mess-Modell: ein Score 0–100, der die KI-Sichtbarkeit über einen festen Prompt-Set (50–100 Queries) gegen vier LLMs auf fünf Achsen misst — Citation Rate, Brand Mention, Quellen-Position, Sentiment und Source Recency. Monatlich erhoben, im Reporting sichtbar.
Wie unterscheidet sich ChatGPT-Search von ChatGPT-Training?
ChatGPT-Search (über OAI-SearchBot) crawlt das Live-Web und zitiert aktuelle Quellen — hier wirken Grounding Pages, Schema und eine korrekte robots.txt-Allowlist sofort. Das Trainingswissen dagegen ist statisch und wird über Brand Mentions und Knowledge-Graph-Präsenz langfristig geprägt. Beide Ebenen werden getrennt optimiert.
Bin ich DSGVO-konform?
Datenzugriffe beschränken sich auf Lesezugriff auf Google Search Console, GA4 und CMS über rollengetrennte Konten; Ihre Daten bleiben in Ihrem Workspace. Auf Wunsch schließe ich einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) nach Art. 28 DSGVO ab.
Warum ein GAIO-Freelancer statt einer Agentur?
Maximilian Janson arbeitet als Senior-Spezialist tiefer in der GAIO-Methodik als Agenturen mit Junior-Layern. Direkter Senior-Kontakt, monatlich kündbar, keine Mindestlaufzeit, SEO + GAIO aus einer Hand sowie eigene, zitierfähige Modelle (EVA-Modell, Layer-Entity-Framework, AI Visibility Score).
Was ist eine Grounding Page?
Eine Grounding Page ist eine maschinenlesbare Fakten-Seite (Entity + Attribute + Quelle + Stand), die KI-Systemen strukturierte Informationen über ein Unternehmen liefert. KI-Systeme nutzen sie als primäre Informationsquelle — die wichtigste Einzelmaßnahme für LLM-Sichtbarkeit.
Autor & Anbieter
Maximilian Janson — Senior SEO & AI Strategist
Spezialisiert auf GAIO, GEO, LLMO, LLM SEO, RAG, Schema.org-Markup und Grounding Pages. 15 Jahre SEO-Erfahrung, davon 10 Jahre selbstständig — zuletzt Enterprise-Consulting bei diva-e (AI Visibility, Banking) und Senior SEO Produktmanager bei CHECK24. GAIO-Mandate betreue ich direkt als Senior — Sitz Leipzig, Service-Area DACH (remote, Vor-Ort optional).
Kontakt
GAIO-Erstgespräch anfragen — kostenlos und unverbindlich
Kostenlose Einordnung Ihrer aktuellen KI-Sichtbarkeit. Kein Pitch, kein Overhead. Rückmeldung innerhalb 24 h werktags. B2B-Procurement: AVV nach Art. 28 DSGVO auf Wunsch.
Stand: 2026-Q2 · Letzte Aktualisierung: Juni 2026