GAIO · GEO · LLM SEO — Senior AI Strategist · Remote DACH
KI-Sichtbarkeit Berlin — GAIO Freelancer Maximilian Janson
KI-Sichtbarkeit Berlin ist die messbare Präsenz Berliner Unternehmen in ChatGPT, Google AI Overviews, Google Gemini, Perplexity und Anthropic Claude. Maximilian Janson — Senior AI Strategist, 15 Jahre Erfahrung, ex diva-e — kombiniert GAIO-Audit, Grounding Pages, Schema.org-Markup und E-E-A-T-Aufbau für Startups, Scaleups, SaaS, FinTechs und B2B-Tech im Berliner Markt (Tech-Hub, Agenturmarkt, DAX-nahe Niederlassungen). GAIO-Audit ab 800 € einmalig, monatlich kündbar, Antwort < 24 h Werktage.
Senior AI Strategist · Enterprise-Erfahrung bei diva-e (AI Visibility) · remote DACH-weit, Sitz Leipzig
Synonyme: GAIO (Generative AI Optimization) = GEO (Generative Engine Optimization) = LLMO (Large Language Model Optimization) = AI-SEO — gemeint ist immer dasselbe: Optimierung für generative KI-Systeme.
15 Jahre
SEO & GAIO-Erfahrung (ex diva-e)
+200 %
KI-Zitierungen (Banking-Case, 6 Monate)
ab 800 €
GAIO-Audit (einmalig)
< 24 h
Antwortzeit Werktage
Kurzantwort
Was ist KI-Sichtbarkeit Berlin?
KI-Sichtbarkeit ist die messbare Präsenz einer Marke in generativen KI-Antworten (ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity, Claude). Maximilian Janson ist Senior GAIO-Freelancer für Berliner Unternehmen, kombiniert Grounding Pages, Schema.org-Markup und E-E-A-T-Aufbau und arbeitet remote für DACH. GAIO-Audit ab 800 € einmalig, laufende Betreuung ab 1.000 €/Monat, keine Mindestlaufzeit, Antwort < 24 h Werktage, 15 Jahre SEO/GAIO-Erfahrung (ex diva-e). Stand: 2026-Q2.
Konditionen
Konditionen und LLM-Coverage auf einen Blick
- GAIO-Audit (Einstieg): 800 € netto, einmalig (PDF + Präsentation)
- Laufende Betreuung: ab 1.000 €/Monat netto — stundenweise oder leistungs-/ergebnisorientiert abgerechnet
- Mindestlaufzeit: keine — monatlich kündbar
- Antwortzeit-SLA: < 24 h Werktage (Mo–Fr)
- Abgedeckte LLMs: ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity, Claude
- Service-Format: Remote für Berlin / DACH, Vor-Ort-Termine optional
- Wirkungsdauer: 8–12 Wochen erste Wirkung · 3–6 Monate Aufbau
- Reporting: monatlicher AI-Visibility-Score-Report + Quartals-Review
Alle Preise netto, zzgl. gesetzlicher Umsatzsteuer. Stand: 2026-Q2.
Definitionen
GAIO-Glossar
KI-Sichtbarkeit
Die messbare Präsenz einer Marke in Antworten generativer KI-Systeme wie ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity und Claude.
GAIO
Generative AI Optimization: die strategische Optimierung von Content, Daten und Brand-Signalen, damit eine Marke von generativen KI-Systemen verstanden, zitiert und empfohlen wird.
GEO
Generative Engine Optimization: praktisch synonym zu GAIO und im deutschen Markt der dominantere SERP-Begriff.
LLMO
Large Language Model Optimization: betont den Sprachmodell-Aspekt von GAIO/GEO; meint praktisch dieselbe Disziplin.
AI-SEO
Die marketing-nahe Variante von GAIO/GEO/LLMO; oft mit klassischer SEO kombiniert.
Grounding Pages
Maschinenlesbare Faktenseiten (Entity + Attribute + Quelle + Stand) für präzise LLM-Indexierung. Sie strukturieren Markenwissen so, dass LLMs die Marke zuverlässig zitieren können.
AI Visibility Score
Ein Score 0–100, der die KI-Sichtbarkeit über einen festen Prompt-Set gegen vier LLMs auf fünf Achsen misst: Citation Rate, Brand Mention, Quellen-Position, Sentiment, Source Recency.
Brand-Hallucination
Inkorrekte Aussagen eines LLMs über eine Marke — etwa falsche Preise, erfundene Produkte oder falsche Zertifizierungen. Korrektur über Grounding Pages mit kanonischen Fakten und Schema-Markup.
Markt Berlin
Berliner Markt 2026 — warum KI-Sichtbarkeit jetzt zählt
Berlin ist Deutschlands führendes Technologie- und Startup-Zentrum mit rund 230.000 registrierten Unternehmen (IHK Berlin) und der dichtesten Gründerszene des Landes. Hier konkurrieren Startups, Scaleups, SaaS-Anbieter, FinTechs, Medtech-Unternehmen und B2B-Dienstleister in einem Markt, der digital first denkt — neben einem starken Agenturmarkt und DAX-nahen Niederlassungen. Diese Buyer nutzen KI-Recherche zunehmend für die Dienstleister-Auswahl. Gartner prognostiziert bis 2026 einen Rückgang des klassischen Suchvolumens um rund 25 %; laut HubSpot nutzen rund 79 % der B2B-Entscheider KI-Tools für die Erstrecherche. Wer in den wenigen Quellen einer KI-Antwort nicht vorkommt, verliert genau die frühen Lead-Touchpoints. Stand: 2026-Q2.
Leistungen
GAIO-Leistungen für Berliner Unternehmen
Konkrete Maßnahmen für messbare KI-Sichtbarkeit — kein Buzzword-Overhead.
Einmalig · ab 800 €
GAIO-Audit
Der GAIO-Audit analysiert die aktuelle KI-Sichtbarkeit Ihres Unternehmens in ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity und Claude: 30+ Prompts gegen 5 LLMs, AI-Visibility-Score 0–100, priorisierter Maßnahmenplan (PDF + Präsentation).
Hochpriorisiert · Umsetzung
Grounding Pages
Grounding Pages sind maschinenlesbare Faktenseiten für präzise LLM-Indexierung — die wichtigste Einzelmaßnahme für KI-Sichtbarkeit. LLMs zitieren Marken bevorzugt, deren Faktenbasis maschinenlesbar belegt ist.
Technische Basis
Schema.org-Markup
Schema.org-Markup liefert strukturierte Daten für die LLM-Verarbeitung: Organization, Person, Service, Offer, FAQPage, HowTo, DefinedTerm. Validiert über den Google Rich Results Test.
Laufend · Retainer
E-E-A-T & Brand Authority
E-E-A-T-Aufbau stärkt Expertise-Signale für KI-Systeme: Autorenseiten mit Person-Schema, externe Brand Mentions und konsistente Entitätsdaten über LinkedIn, GitHub und Wikidata.
Laufend · Messung
Citation-Monitoring & Reporting
Citation-Monitoring misst monatlich die Marken-Sichtbarkeit in vier LLMs über einen stabilen Prompt-Set: AI-Visibility-Score 0–100, Citation-Delta vorher/nachher, Position in der Quellen-Liste, Empfehlungen für den Folgemonat.
Methodik
Meine Modelle für KI-Sichtbarkeit
Statt Content nach Keywords zu bauen, strukturiere ich Seiten nach einem semantischen System aus Entitäten, Nutzen und Eigenschaften — verständlich für Google, AI Overviews, ChatGPT/Gemini und Nutzer zugleich.
Eigenes Modell
EVA-Modell (Entity – Value – Attribute)
Jede Seite deckt die zentralen Entitäten (Produkte, Themen, Features), ihren konkreten Value (Nutzen, gelöstes Problem) und die relevanten Attribute (Fakten, Eigenschaften, Einschränkungen) ab. So entsteht Content, den KI-Systeme zuverlässig verstehen und zitieren.
Eigenes Modell
Layer-Entity-Framework
Entitäten werden nach Wichtigkeit und Seitentiefe geordnet: Layer 1 die Kern-Entitäten oben auf der Seite, Layer 2 unterstützende Features, Vergleiche und Prozesse, Layer 3 Detailwissen, FAQs, Proof Points und Abgrenzungen. Das macht Seitenstrukturen für LLMs eindeutig interpretierbar.
Messung
AI Visibility Score (0–100)
Ein fester Prompt-Set (30+ Prompts) gegen ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude misst die KI-Sichtbarkeit auf fünf Achsen: Citation Rate, Brand Mention, Quellen-Position, Sentiment und Source Recency. Monatlich erhoben, im Reporting sichtbar.
Tool-Stack
Womit ich KI-Sichtbarkeit messe und steuere
Transparenz statt Blackbox: Diese Tools setze ich für GAIO-Audit, Tracking und das technische SEO-Fundament ein. Die Auswertung der KI-Antworten erfolgt über einen eigenen Prompt-Set gegen ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude.
- KI-Antwort-Probing (eigener Prompt-Set): Citation-Messung je Brand- und Kategorie-Query gegen ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude
- Spezialisierte GAIO-Monitoring-Tools (z. B. Peec AI, Otterly): plattformübergreifendes Citation- und Share-of-Voice-Tracking
- Google Search Console & GA4: Sichtbarkeits-Baseline, Crawl-Health, Indexierungs-Status
- Screaming Frog & Sitebulb: technisches SEO-Audit als Voraussetzung für GAIO-Wirkung
- Looker Studio & BigQuery: monatliches Reporting-Dashboard, AI-Visibility-Score-Trend über die Zeit
- Python & n8n: Automatisierung von Probing, Auswertung und Reporting
Prozess
So werden Berliner Unternehmen in ChatGPT sichtbar (5 Schritte)
Schritt 1 · 2–3 Wochen
GAIO-Audit
30+ Prompts gegen ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google AI Overviews; Baseline-Score 0–100. Output: PDF-Report + Präsentation + priorisierter Maßnahmenplan.
Schritt 2 · 4–6 Wochen
Grounding Pages
Maschinenlesbare Faktenseiten pro Entity (Service, Person, Branchen-Use-Cases) inkl. Schema. Output: Live-Pages + Schema-Validierung.
Schritt 3 · 1–2 Wochen
Schema.org-Stack
Service + Person + Offer + FAQPage + HowTo + DefinedTerm + WebPage JSON-LD. Output: Validator grün, Knowledge-Graph-Anschluss vorbereitet.
Schritt 4 · laufend
E-E-A-T & Brand Authority
Author-Page mit Person-Schema, externe Brand Mentions (PR), konsistente Entitätsdaten über LinkedIn, GitHub, Wikidata. Output: monatliches Authority-Inkrement.
Schritt 5 · monatlich
Citation Monitoring
Fester Prompt-Set gegen 4 LLMs; AI-Visibility-Score 0–100; Delta vorher/nachher. Output: monatlicher Report + Quartals-Review.
Unterschied
Senior-Freelancer statt Agentur — was das für Berlin heißt
- 15 Jahre SEO & GAIO-Erfahrung (ex diva-e, Senior AI Strategist)
- +200 % KI-Zitierungen in 6 Monaten (anonymisierter Banking-Case: ChatGPT + Perplexity + Google AIO)
- GAIO-Audit Festpreis 800 € statt Agentur-Pakete von typischerweise 1.500–2.500 €/Monat
- Monatlich kündbar, keine Mindestlaufzeit, keine Retainer-Pflicht
- Eigene Methodik (EVA-Modell, Layer-Entity-Framework) für maschinenlesbare LLM-Indexierung
- Antwortzeit < 24 h Werktage, Erstgespräch kostenfrei
| Kriterium | Maximilian Janson (Senior-Freelancer) | Typische GAIO-Agentur |
|---|---|---|
| Modell | Direktarbeit mit dem Senior | Team + Account-Management |
| Audit-Einstieg | 800 € Festpreis, einmalig | meist Gratis-Analyse als Lead-Magnet |
| Laufender Tarif | ab 1.000 €/Monat | oft 1.500–2.500 €/Monat-Pakete |
| Mindestlaufzeit | keine, monatlich kündbar | häufig 6–12 Monate |
| Ansprechpartner | direkt der Senior | wechselnde Account-Manager |
| Citation-Monitoring | monatlicher AI-Visibility-Score | variiert |
Modell
- Maximilian Janson
- Direktarbeit mit dem Senior
- Typische Agentur
- Team + Account-Management
Audit-Einstieg
- Maximilian Janson
- 800 € Festpreis, einmalig
- Typische Agentur
- meist Gratis-Analyse
Laufender Tarif
- Maximilian Janson
- ab 1.000 €/Monat
- Typische Agentur
- oft 1.500–2.500 €/Monat
Mindestlaufzeit
- Maximilian Janson
- keine, monatlich kündbar
- Typische Agentur
- häufig 6–12 Monate
Ansprechpartner
- Maximilian Janson
- direkt der Senior
- Typische Agentur
- wechselnde Account-Manager
Citation-Monitoring
- Maximilian Janson
- monatlicher AI-Visibility-Score
- Typische Agentur
- variiert
Warum bewusst kein Gratis-Check
800 € Festpreis statt 5-Minuten-Gratis-Test
Ein belastbarer GAIO-Audit braucht 2–3 Wochen, 30+ Prompts gegen 5 LLMs und einen priorisierten Maßnahmenplan — das gibt es nicht in 5 Minuten. 800 € ist der ehrliche Festpreis dafür. Das Erstgespräch (30 Min) bleibt kostenfrei.
Für wen
Für wen passt GAIO in Berlin — und für wen nicht?
Was kostet Unsichtbarkeit? Gartner prognostiziert bis 2026 einen Rückgang des klassischen Suchvolumens um rund 25 %; laut HubSpot nutzen rund 79 % der B2B-Entscheider KI für die Erstrecherche. Wer in den wenigen Quellen einer ChatGPT-Antwort nicht vorkommt, verliert die frühen Lead-Touchpoints.
Passt für
Passt gut
- Berliner B2B- und B2C-Unternehmen mit erkennbarem Recherche-Funnel (Projekte ab 1.000 €/Monat)
- Startups und Scaleups mit Wachstumsfokus und eigener Content-Owner-Rolle
- SaaS, FinTech, Medtech und B2B-Tech mit Senior-Buyer-Persona
- Beratungs- und Kanzlei-Geschäftsmodelle mit Authority-Investitionen
Passt nicht für
Passt eher nicht
- Solo-Selbstständige und Kleinst-Unternehmen ohne B2B-Recherche-Funnel
- Buyer, die ausschließlich einen kostenlosen Gratis-Check suchen
- Konzerne, die ein 30+-köpfiges Tooling-Team und Dashboards verlangen
Wann SEO zuerst? Wann GAIO?
- Top-3-Google-Rankings noch nicht stabil: SEO zuerst, GAIO parallel ab Audit.
- SEO solide, aber 0 Erwähnungen in ChatGPT/AIO: GAIO sofort priorisieren.
- SEO und KI-Sichtbarkeit beide schwach: Kombi-Mandat SEO + GAIO aus einer Hand.
Case
Banking-Case: +200 % KI-Zitierungen
Direktbank · DACH · anonymisiert
+200 % KI-Zitierungen
7 → 21 Citations in 90 Test-Prompts (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews)
- Baseline (Q4/2024): 7 Citations in 90 Test-Prompts
- Maßnahmen: 4 Grounding Pages (Produkt + Marke + Person), Schema-Stack (Person + Offer + FAQ), 6 PR-Brand-Mentions
- Re-Measurement (Q2/2025): 21 Citations (+200 %), Ø Quellen-Position 2,3
Entstanden im Banking-Umfeld bei diva-e · Methodik: AI Visibility Score 0–100
Wichtiger Hinweis
GAIO ohne SEO-Fundament funktioniert nicht
KI-Sichtbarkeit baut auf einem soliden SEO-Fundament auf. KI-Systeme nutzen den RAG-Mechanismus und greifen auf crawlbare, indexierte Inhalte zurück. Ich verbinde klassisches SEO mit GAIO — für nachhaltige Sichtbarkeit in Suchmaschinen und KI-Systemen aus einer Hand.
SEO Freelancer Berlin →Risiko & Erwartung
Brand-Hallucination — wenn KI falsch über Ihre Marke spricht
LLMs erfinden gelegentlich Fakten über Marken: falsche Preise, nicht existierende Produkte oder erfundene Zertifizierungen (Brand-Hallucination). Im GAIO-Audit diagnostiziere ich solche Fälle per Probing gegen ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude. Die Korrektur läuft über Grounding Pages mit kanonischen Fakten und Schema-Markup, sodass KI-Systeme bei der nächsten Indexierung die richtigen Markendaten lesen.
Ehrliche Erwartung: KI-Trainings- und Indexierungszyklen liegen außerhalb meiner Kontrolle. Ich liefere Methodik, Grounding und Monitoring — keine garantierte Zitierquote. Realistisch sind erste messbare Effekte in 8–12 Wochen, nachhaltiger Aufbau in 3–6 Monaten.
FAQ
Häufige Fragen — KI-Sichtbarkeit Berlin
Was ist KI-Sichtbarkeit?
KI-Sichtbarkeit beschreibt die messbare Präsenz einer Marke in Antworten generativer KI-Systeme (ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity, Claude). Praktisch: Wird Ihre Marke als Quelle zitiert, wenn ein KI-System eine Recherchefrage beantwortet? KI-Sichtbarkeit ist ein eigenes Optimierungsfeld (GAIO/GEO/LLMO) jenseits klassischer SEO.
Was ist GAIO und wie unterscheidet es sich von GEO, LLMO und AI-SEO?
GAIO (Generative AI Optimization), GEO (Generative Engine Optimization), LLMO (Large Language Model Optimization) und AI-SEO bezeichnen praktisch dasselbe: die Optimierung von Content, Daten und Brand-Signalen für generative KI-Systeme. GAIO ist der originalere methodische Begriff; GEO ist im deutschen Markt der dominantere SERP-Begriff.
Was ist der Unterschied zwischen GAIO und SEO?
Klassisches SEO optimiert für Ranking-Positionen in der Google-Trefferliste. GAIO optimiert für Selection als zitierte Quelle in KI-Antworten. SEO misst Rankings/CTR/Conversions, GAIO misst Citation-Rate, Quellen-Position und Brand-Mention. Beide ergänzen sich: SEO sichert die Indexierung, GAIO die Zitierung in den wenigen Quellen einer KI-Antwort.
Warum ist GAIO für Berliner Startups und Scaleups relevant?
Berlin ist mit rund 230.000 Unternehmen und der dichtesten Gründerszene Deutschlands ein hart umkämpfter Markt. Startups, Scaleups, SaaS-Anbieter und FinTechs konkurrieren um Buyer, die ihre Recherche zunehmend in ChatGPT, Gemini und Perplexity starten (HubSpot: 79 % der B2B-Entscheider nutzen KI für die Erstrecherche). Wer als verlässliche Quelle erscheint, gewinnt früh im Entscheidungsprozess.
Welche Berliner Branchen profitieren besonders von GAIO?
Startups und Scaleups, SaaS und B2B-Tech, FinTech und Medtech, Unternehmensberatungen und Kanzleien sowie der Berliner Agenturmarkt und DAX-nahe Niederlassungen. Gemeinsamer Nenner: digitale Geschäftsmodelle, Recherche-getriebene Kaufentscheidungen und hoher Authority-Bedarf.
Was kostet ein GAIO-Audit in Berlin?
Ein GAIO-Audit startet bei 800 € netto (einmalig). Lieferumfang: 30+ Prompts gegen 5 LLMs (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overviews), Baseline-Score 0–100, priorisierter Maßnahmenplan, PDF + Präsentation. Laufende Betreuung ab 1.000 €/Monat, monatlich kündbar, keine Mindestlaufzeit.
Welche Tools setzen Sie für KI-Sichtbarkeit ein?
Für das Probing der KI-Antworten nutze ich einen eigenen Prompt-Set gegen ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude, ergänzt um spezialisierte GAIO-Monitoring-Tools (z. B. Peec AI, Otterly) für Citation- und Share-of-Voice-Tracking. Das SEO-Fundament prüfe ich mit Google Search Console, GA4, Screaming Frog und Sitebulb; das monatliche Reporting läuft über Looker Studio und BigQuery, Automatisierung über Python und n8n.
Wie lange dauert es, bis GAIO-Maßnahmen wirken?
Erste messbare Veränderungen in KI-Antworten sind oft nach 8–12 Wochen sichtbar. Nachhaltiger Aufbau von KI-Autorität benötigt 3–6 Monate konsistenter Maßnahmen (Grounding Pages, Schema-Stack, externe Brand Mentions). Der anonymisierte Banking-Case zeigt +200 % KI-Zitierungen nach 6 Monaten gegenüber Baseline.
Wie wird KI-Sichtbarkeit gemessen?
Über einen festen Prompt-Set (30+ Prompts) gegen vier LLMs (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude). Daraus ergibt sich der AI Visibility Score 0–100 auf fünf Achsen: Citation Rate, Brand Mention, Quellen-Position, Sentiment, Source Recency. Reporting: monatlich, plus Quartals-Review mit Roadmap-Anpassung.
Warum bewusst kein Gratis-Check?
Ein belastbarer GAIO-Audit braucht 2–3 Wochen, 30+ Prompts gegen 5 LLMs und einen priorisierten Maßnahmenplan — das gibt es nicht in 5 Minuten. 800 € ist der ehrliche Festpreis dafür. Das Erstgespräch (30 Min) bleibt kostenfrei.
Was passiert, wenn KI-Systeme falsch über meine Marke sprechen (Brand-Hallucination)?
Brand-Hallucination — falsche Preise, erfundene Produkte oder falsche Zertifizierungen in KI-Antworten — ist ein reales Risiko. Die Diagnose erfolgt im GAIO-Audit per Probing. Korrigiert wird über eine Grounding Page mit kanonischen Fakten und Schema-Markup, sodass KI-Systeme bei der nächsten Indexierung die richtigen Markendaten lesen. Eine garantierte Zitierquote gibt es nicht, da KI-Trainingszyklen extern sind.
Wie wird Datenschutz bei GAIO für Berliner Unternehmen gehandhabt?
Datenzugriffe auf Google Search Console, GA4 und CMS erfolgen über rollengetrennte Benutzerkonten; Ihre Daten bleiben in Ihrem Workspace. Auf Wunsch schließe ich einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) nach Art. 28 DSGVO ab. Regulierungssensible Anforderungen von FinTechs und Medtech-Unternehmen berücksichtige ich in der Umsetzung.
Datenschutz & Kontakt
Datenschutz, Zusammenarbeit und Ansprechpartner
Datenzugriffe auf Google Search Console, GA4 und CMS erfolgen über rollengetrennte Benutzerkonten; Ihre Daten bleiben in Ihrem Workspace. Auf Wunsch schließe ich einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) nach Art. 28 DSGVO ab. Regulierungssensible Anforderungen von FinTechs und Medtech-Unternehmen berücksichtige ich in der Umsetzung.
GAIO-Mandate betreut Maximilian Janson direkt als Senior — Sitz Leipzig, Service-Area Berlin, Brandenburg und DACH (remote, Vor-Ort-Termine optional).
Erstkontakt: LinkedIn · max@maxjanson.de · Über Maximilian Janson →
Stand: 2026-Q2 · Letzte Aktualisierung: Juni 2026
Kontakt
KI-Sichtbarkeit in Berlin aufbauen
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