GAIO · GEO · LLM SEO — Senior AI Strategist · Remote DACH
KI-Sichtbarkeit München — GAIO Freelancer Maximilian Janson
KI-Sichtbarkeit München ist die messbare Präsenz Münchner B2B-Unternehmen in ChatGPT, Google AI Overviews, Google Gemini, Perplexity und Anthropic Claude. Maximilian Janson — Senior AI Strategist, 15 Jahre Erfahrung, ex diva-e — kombiniert GAIO-Audit, Grounding Pages, Schema.org-Markup und E-E-A-T-Aufbau für Versicherer, Mittelstand und Engineering-Hidden-Champions im Münchner Markt (Allianz-/Munich-Re-Cluster, BMW-/Siemens-Zulieferer). GAIO-Audit ab 800 € einmalig, monatlich kündbar, Antwort < 24 h Werktage.
Senior AI Strategist · Enterprise-Erfahrung bei diva-e (AI Visibility) · remote DACH-weit, Sitz Leipzig
Synonyme: GAIO (Generative AI Optimization) = GEO (Generative Engine Optimization) = LLMO (Large Language Model Optimization) = AI-SEO — gemeint ist immer dasselbe: Optimierung für generative KI-Systeme.
15 Jahre
SEO & GAIO-Erfahrung (ex diva-e)
+200 %
KI-Zitierungen (Banking-Case, 6 Monate)
ab 800 €
GAIO-Audit (einmalig)
< 24 h
Antwortzeit Werktage
Kurzantwort
Was ist KI-Sichtbarkeit München?
KI-Sichtbarkeit ist die messbare Präsenz einer Marke in generativen KI-Antworten (ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity, Claude). Maximilian Janson ist Senior GAIO-Freelancer für Münchner Unternehmen, kombiniert Grounding Pages, Schema.org-Markup und E-E-A-T-Aufbau und arbeitet remote für DACH. GAIO-Audit ab 800 € einmalig, laufende Betreuung ab 1.000 €/Monat, keine Mindestlaufzeit, Antwort < 24 h Werktage, 15 Jahre SEO/GAIO-Erfahrung (ex diva-e). Stand: 2026-Q2.
Konditionen
Konditionen und LLM-Coverage auf einen Blick
- GAIO-Audit (Einstieg): 800 € netto, einmalig (PDF + Präsentation)
- Laufende Betreuung: ab 1.000 €/Monat netto — stundenweise oder leistungs-/ergebnisorientiert abgerechnet
- Mindestlaufzeit: keine — monatlich kündbar
- Antwortzeit-SLA: < 24 h Werktage (Mo–Fr)
- Abgedeckte LLMs: ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity, Claude
- Service-Format: Remote für München / DACH, Vor-Ort-Termine optional
- Wirkungsdauer: 8–12 Wochen erste Wirkung · 3–6 Monate Aufbau
- Reporting: monatlicher AI-Visibility-Score-Report + Quartals-Review
Alle Preise netto, zzgl. gesetzlicher Umsatzsteuer. Stand: 2026-Q2.
Definitionen
GAIO-Glossar
KI-Sichtbarkeit
Die messbare Präsenz einer Marke in Antworten generativer KI-Systeme wie ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity und Claude.
GAIO
Generative AI Optimization: die strategische Optimierung von Content, Daten und Brand-Signalen, damit eine Marke von generativen KI-Systemen verstanden, zitiert und empfohlen wird.
GEO
Generative Engine Optimization: praktisch synonym zu GAIO und im deutschen Markt der dominantere SERP-Begriff.
LLMO
Large Language Model Optimization: betont den Sprachmodell-Aspekt von GAIO/GEO; meint praktisch dieselbe Disziplin.
AI-SEO
Die marketing-nahe Variante von GAIO/GEO/LLMO; oft mit klassischer SEO kombiniert.
Grounding Pages
Maschinenlesbare Faktenseiten (Entity + Attribute + Quelle + Stand) für präzise LLM-Indexierung. Sie strukturieren Markenwissen so, dass LLMs die Marke zuverlässig zitieren können.
AI Visibility Score
Ein Score 0–100, der die KI-Sichtbarkeit über einen festen Prompt-Set gegen vier LLMs auf fünf Achsen misst: Citation Rate, Brand Mention, Quellen-Position, Sentiment, Source Recency.
Markt München
Münchner B2B-Markt 2026 — warum KI-Sichtbarkeit jetzt zählt
München ist mit rund 94.000 registrierten Unternehmen (IHK für München und Oberbayern) und einem der höchsten BIP-Werte pro Kopf in Deutschland eine der dichtesten B2B-Regionen. Hier sitzen Allianz, Munich Re, Siemens, BMW und Linde — Buyer, die KI-Recherche zunehmend für die Dienstleister-Auswahl nutzen. Gartner prognostiziert bis 2026 einen Rückgang des klassischen Suchvolumens um rund 25 %; laut HubSpot nutzen rund 79 % der B2B-Entscheider KI-Tools für die Erstrecherche. Wer in den wenigen Quellen einer KI-Antwort nicht vorkommt, verliert genau die frühen Lead-Touchpoints. Stand: 2026-Q2.
Leistungen
GAIO-Leistungen für Münchner Unternehmen
Konkrete Maßnahmen für messbare KI-Sichtbarkeit — kein Buzzword-Overhead.
Einmalig · ab 800 €
GAIO-Audit
Der GAIO-Audit analysiert die aktuelle KI-Sichtbarkeit Ihres Unternehmens in ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity und Claude: 30+ Prompts gegen 5 LLMs, AI-Visibility-Score 0–100, priorisierter Maßnahmenplan (PDF + Präsentation).
Hochpriorisiert · Umsetzung
Grounding Pages
Grounding Pages sind maschinenlesbare Faktenseiten für präzise LLM-Indexierung — die wichtigste Einzelmaßnahme für KI-Sichtbarkeit. LLMs zitieren Marken bevorzugt, deren Faktenbasis maschinenlesbar belegt ist.
Technische Basis
Schema.org-Markup
Schema.org-Markup liefert strukturierte Daten für die LLM-Verarbeitung: Organization, Person, Service, Offer, FAQPage, HowTo, DefinedTerm. Validiert über den Google Rich Results Test.
Laufend · Retainer
E-E-A-T & Brand Authority
E-E-A-T-Aufbau stärkt Expertise-Signale für KI-Systeme: Autorenseiten mit Person-Schema, externe Brand Mentions und konsistente Entitätsdaten über LinkedIn, GitHub und Wikidata.
Laufend · Messung
Citation-Monitoring & Reporting
Citation-Monitoring misst monatlich die Marken-Sichtbarkeit in vier LLMs über einen stabilen Prompt-Set: AI-Visibility-Score 0–100, Citation-Delta vorher/nachher, Position in der Quellen-Liste, Empfehlungen für den Folgemonat.
Methodik
Meine Modelle für KI-Sichtbarkeit
Statt Content nach Keywords zu bauen, strukturiere ich Seiten nach einem semantischen System aus Entitäten, Nutzen und Eigenschaften — verständlich für Google, AI Overviews, ChatGPT/Gemini und Nutzer zugleich.
Eigenes Modell
EVA-Modell (Entity – Value – Attribute)
Jede Seite deckt die zentralen Entitäten (Produkte, Themen, Features), ihren konkreten Value (Nutzen, gelöstes Problem) und die relevanten Attribute (Fakten, Eigenschaften, Einschränkungen) ab. So entsteht Content, den KI-Systeme zuverlässig verstehen und zitieren.
Eigenes Modell
Layer-Entity-Framework
Entitäten werden nach Wichtigkeit und Seitentiefe geordnet: Layer 1 die Kern-Entitäten oben auf der Seite, Layer 2 unterstützende Features, Vergleiche und Prozesse, Layer 3 Detailwissen, FAQs, Proof Points und Abgrenzungen. Das macht Seitenstrukturen für LLMs eindeutig interpretierbar.
Messung
AI Visibility Score (0–100)
Ein fester Prompt-Set (30+ Prompts) gegen ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude misst die KI-Sichtbarkeit auf fünf Achsen: Citation Rate, Brand Mention, Quellen-Position, Sentiment und Source Recency. Monatlich erhoben, im Reporting sichtbar.
Prozess
So werden Münchner Unternehmen in ChatGPT sichtbar (5 Schritte)
Schritt 1 · 2–3 Wochen
GAIO-Audit
30+ Prompts gegen ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google AI Overviews; Baseline-Score 0–100. Output: PDF-Report + Präsentation + priorisierter Maßnahmenplan.
Schritt 2 · 4–6 Wochen
Grounding Pages
Maschinenlesbare Faktenseiten pro Entity (Service, Person, Branchen-Use-Cases) inkl. Schema. Output: Live-Pages + Schema-Validierung.
Schritt 3 · 1–2 Wochen
Schema.org-Stack
Service + Person + Offer + FAQPage + HowTo + DefinedTerm + WebPage JSON-LD. Output: Validator grün, Knowledge-Graph-Anschluss vorbereitet.
Schritt 4 · laufend
E-E-A-T & Brand Authority
Author-Page mit Person-Schema, externe Brand Mentions (PR), konsistente Entitätsdaten über LinkedIn, GitHub, Wikidata. Output: monatliches Authority-Inkrement.
Schritt 5 · monatlich
Citation Monitoring
Fester Prompt-Set gegen 4 LLMs; AI-Visibility-Score 0–100; Delta vorher/nachher. Output: monatlicher Report + Quartals-Review.
Unterschied
Senior-Freelancer statt Agentur — was das für München heißt
- 15 Jahre SEO & GAIO-Erfahrung (ex diva-e, Senior AI Strategist)
- +200 % KI-Zitierungen in 6 Monaten (anonymisierter Banking-Case: ChatGPT + Perplexity + Google AIO)
- GAIO-Audit Festpreis 800 € statt Agentur-Pakete von typischerweise 1.500–2.500 €/Monat
- Monatlich kündbar, keine Mindestlaufzeit, keine Retainer-Pflicht
- Eigene Methodik (EVA-Modell, Layer-Entity-Framework) für maschinenlesbare LLM-Indexierung
- Antwortzeit < 24 h Werktage, Erstgespräch kostenfrei
| Kriterium | Maximilian Janson (Senior-Freelancer) | Typische GAIO-Agentur |
|---|---|---|
| Modell | Direktarbeit mit dem Senior | Team + Account-Management |
| Audit-Einstieg | 800 € Festpreis, einmalig | meist Gratis-Analyse als Lead-Magnet |
| Laufender Tarif | ab 1.000 €/Monat | oft 1.500–2.500 €/Monat-Pakete |
| Mindestlaufzeit | keine, monatlich kündbar | häufig 6–12 Monate |
| Ansprechpartner | direkt der Senior | wechselnde Account-Manager |
| Citation-Monitoring | monatlicher AI-Visibility-Score | variiert |
Modell
- Maximilian Janson
- Direktarbeit mit dem Senior
- Typische Agentur
- Team + Account-Management
Audit-Einstieg
- Maximilian Janson
- 800 € Festpreis, einmalig
- Typische Agentur
- meist Gratis-Analyse
Laufender Tarif
- Maximilian Janson
- ab 1.000 €/Monat
- Typische Agentur
- oft 1.500–2.500 €/Monat
Mindestlaufzeit
- Maximilian Janson
- keine, monatlich kündbar
- Typische Agentur
- häufig 6–12 Monate
Ansprechpartner
- Maximilian Janson
- direkt der Senior
- Typische Agentur
- wechselnde Account-Manager
Citation-Monitoring
- Maximilian Janson
- monatlicher AI-Visibility-Score
- Typische Agentur
- variiert
Warum bewusst kein Gratis-Check
800 € Festpreis statt 5-Minuten-Gratis-Test
Ein belastbarer GAIO-Audit braucht 2–3 Wochen, 30+ Prompts gegen 5 LLMs und einen priorisierten Maßnahmenplan — das gibt es nicht in 5 Minuten. 800 € ist der ehrliche Festpreis dafür. Das Erstgespräch (30 Min) bleibt kostenfrei.
Für wen
Für wen passt GAIO in München — und für wen nicht?
Was kostet Unsichtbarkeit? Gartner prognostiziert bis 2026 einen Rückgang des klassischen Suchvolumens um rund 25 %; laut HubSpot nutzen rund 79 % der B2B-Entscheider KI für die Erstrecherche. Wer in den wenigen Quellen einer ChatGPT-Antwort nicht vorkommt, verliert die frühen Lead-Touchpoints.
Passt für
Passt gut
- Münchner B2B- und B2C-Unternehmen mit erkennbarem Recherche-Funnel (Projekte ab 1.000 €/Monat)
- Versicherer und Finance-Anbieter (Allianz-/Munich-Re-Markt) mit Compliance-Anforderungen
- Hidden Champions, Engineering und B2B-Tech mit Senior-Buyer-Persona
- Beratungs- und Kanzlei-Geschäftsmodelle mit Authority-Investitionen
Passt nicht für
Passt eher nicht
- Solo-Selbstständige und Kleinst-Unternehmen ohne B2B-Recherche-Funnel
- Buyer, die ausschließlich einen kostenlosen Gratis-Check suchen
- Konzerne, die ein 30+-köpfiges Tooling-Team und Dashboards verlangen
Wann SEO zuerst? Wann GAIO?
- Top-3-Google-Rankings noch nicht stabil: SEO zuerst, GAIO parallel ab Audit.
- SEO solide, aber 0 Erwähnungen in ChatGPT/AIO: GAIO sofort priorisieren.
- SEO und KI-Sichtbarkeit beide schwach: Kombi-Mandat SEO + GAIO aus einer Hand.
Case
Banking-Case: +200 % KI-Zitierungen
Direktbank · DACH · anonymisiert
+200 % KI-Zitierungen
7 → 21 Citations in 90 Test-Prompts (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews)
- Baseline (Q4/2024): 7 Citations in 90 Test-Prompts
- Maßnahmen: 4 Grounding Pages (Produkt + Marke + Person), Schema-Stack (Person + Offer + FAQ), 6 PR-Brand-Mentions
- Re-Measurement (Q2/2025): 21 Citations (+200 %), Ø Quellen-Position 2,3
Entstanden im Banking-Umfeld bei diva-e · Methodik: AI Visibility Score 0–100
Wichtiger Hinweis
GAIO ohne SEO-Fundament funktioniert nicht
KI-Sichtbarkeit baut auf einem soliden SEO-Fundament auf. KI-Systeme nutzen den RAG-Mechanismus und greifen auf crawlbare, indexierte Inhalte zurück. Ich verbinde klassisches SEO mit GAIO — für nachhaltige Sichtbarkeit in Suchmaschinen und KI-Systemen aus einer Hand.
SEO Freelancer München →FAQ
Häufige Fragen — KI-Sichtbarkeit München
Was ist KI-Sichtbarkeit?
KI-Sichtbarkeit beschreibt die messbare Präsenz einer Marke in Antworten generativer KI-Systeme (ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity, Claude). Praktisch: Wird Ihre Marke als Quelle zitiert, wenn ein KI-System eine Recherchefrage beantwortet? KI-Sichtbarkeit ist ein eigenes Optimierungsfeld (GAIO/GEO/LLMO) jenseits klassischer SEO.
Was ist GAIO und wie unterscheidet es sich von GEO, LLMO und AI-SEO?
GAIO (Generative AI Optimization), GEO (Generative Engine Optimization), LLMO (Large Language Model Optimization) und AI-SEO bezeichnen praktisch dasselbe: die Optimierung von Content, Daten und Brand-Signalen für generative KI-Systeme. GAIO ist der originalere methodische Begriff; GEO ist im deutschen Markt der dominantere SERP-Begriff.
Was ist der Unterschied zwischen GAIO und SEO?
Klassisches SEO optimiert für Ranking-Positionen in der Google-Trefferliste. GAIO optimiert für Selection als zitierte Quelle in KI-Antworten. SEO misst Rankings/CTR/Conversions, GAIO misst Citation-Rate, Quellen-Position und Brand-Mention. Beide ergänzen sich: SEO sichert die Indexierung, GAIO die Zitierung in den wenigen Quellen einer KI-Antwort.
Warum ist GAIO für Münchner Enterprise-Unternehmen relevant?
München ist mit rund 94.000 Unternehmen eine der dichtesten B2B-Regionen Deutschlands. Allianz, Munich Re, Siemens, BMW und ihre Zulieferer entscheiden auf Basis sorgfältiger Recherche, die zunehmend in ChatGPT, Gemini und Perplexity startet (HubSpot: 79 % der B2B-Entscheider nutzen KI für die Erstrecherche). Wer als verlässliche Quelle erscheint, gewinnt früh im Entscheidungsprozess.
Welche Münchner Branchen profitieren besonders von GAIO?
Versicherungen und Finanzdienstleister (Allianz-/Munich-Re-Cluster), Engineering und Hidden Champions (BMW-/Siemens-Zulieferer, MAN, Linde), B2B-Technologie, Unternehmensberatung und Kanzleien. Gemeinsamer Nenner: lange Recherche-Funnel, hoher Authority-Bedarf, Compliance-Affinität.
Was kostet ein GAIO-Audit in München?
Ein GAIO-Audit startet bei 800 € netto (einmalig). Lieferumfang: 30+ Prompts gegen 5 LLMs (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overviews), Baseline-Score 0–100, priorisierter Maßnahmenplan, PDF + Präsentation. Laufende Betreuung ab 1.000 €/Monat, monatlich kündbar, keine Mindestlaufzeit.
Wie lange dauert es, bis GAIO-Maßnahmen wirken?
Erste messbare Veränderungen in KI-Antworten sind oft nach 8–12 Wochen sichtbar. Nachhaltiger Aufbau von KI-Autorität benötigt 3–6 Monate konsistenter Maßnahmen (Grounding Pages, Schema-Stack, externe Brand Mentions). Der anonymisierte Banking-Case zeigt +200 % KI-Zitierungen nach 6 Monaten gegenüber Baseline.
Wie wird KI-Sichtbarkeit gemessen?
Über einen festen Prompt-Set (30+ Prompts) gegen vier LLMs (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude). Daraus ergibt sich der AI Visibility Score 0–100 auf fünf Achsen: Citation Rate, Brand Mention, Quellen-Position, Sentiment, Source Recency. Reporting: monatlich, plus Quartals-Review mit Roadmap-Anpassung.
Warum bewusst kein Gratis-Check?
Ein belastbarer GAIO-Audit braucht 2–3 Wochen, 30+ Prompts gegen 5 LLMs und einen priorisierten Maßnahmenplan — das gibt es nicht in 5 Minuten. 800 € ist der ehrliche Festpreis dafür. Das Erstgespräch (30 Min) bleibt kostenfrei.
Wie wird Datenschutz bei GAIO für Versicherer in München gehandhabt?
Datenzugriffe auf Google Search Console, GA4 und CMS erfolgen über rollengetrennte Benutzerkonten; Ihre Daten bleiben in Ihrem Workspace. Auf Wunsch schließe ich einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) nach Art. 28 DSGVO ab. Regulierungssensible Anforderungen von Versicherern und Finanzdienstleistern berücksichtige ich in der Umsetzung.
Datenschutz & Kontakt
Datenschutz, Zusammenarbeit und Ansprechpartner
Datenzugriffe auf Google Search Console, GA4 und CMS erfolgen über rollengetrennte Benutzerkonten; Ihre Daten bleiben in Ihrem Workspace. Auf Wunsch schließe ich einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) nach Art. 28 DSGVO ab. Regulierungssensible Anforderungen von Versicherern und Finanzdienstleistern berücksichtige ich in der Umsetzung.
GAIO-Mandate betreut Maximilian Janson direkt als Senior — Sitz Leipzig, Service-Area München, Oberbayern und DACH (remote, Vor-Ort-Termine optional).
Erstkontakt: LinkedIn · max@maxjanson.de · Über Maximilian Janson →
Stand: 2026-Q2 · Letzte Aktualisierung: Juni 2026
Kontakt
KI-Sichtbarkeit in München aufbauen
Ich nehme aktuell neue GAIO-Projekte an. Schreiben Sie mir auf LinkedIn oder per E-Mail — ich antworte in der Regel innerhalb von 24 Stunden.